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在论坛上,穆长春透露,2014年至今,央行数字货币的研究已经进行了五年,现在“呼之欲出”。他还表示:“由于法定数字货币是M0替代,如果要达到零售级别,那么高并发是绕不过去的一个问题。去年双十一的时候,网联的交易峰值达到了92771笔/秒,比较一下,比特币是每秒7笔,以太币是每秒10笔到20笔,Libra根据它刚发的白皮书,每秒1000笔。可以设想,在中国这样一个大国发行数字货币,采用纯区块链架构无法实现零售所要求的高并发性能。所以最后我们决定央行层面应保持技术中性,不一定依赖某一种技术路线。”

在公开课中,穆长春认为,Libra是一种比比特币更接近支付工具的数据货币。其原因在于:其一,区块链是分布式记账,每一个节点都要保存系统里的交易信息,对数据存储的要求就比较高。其二,区块链技术可扩展性差,会被性能最差的那个节点所限制,支付就会很慢。其三,对于Libra来说,只在最终结算那一层才用到区块链,而且节点不会很多,底下的交易采用的都是中心化处理,速度就比较快。

工业物联网是近两年讨论的热点,也是实现德国工业4.0和中国制造2025的基础。传统的工业自动化系统含这样的5层金字塔结构,工业数据自下而上按顺序处理,每一层都完成特定的功能,比如说设备层含各种现场传感器和执行器,而最高的ERP层则负责企业级信息管理。

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让我们从技术本身开始。近年来,AI发展出了一些非凡的能力,但它仍远远落后于神经元、人类智能的微妙和灵活性。当一种算法在拥挤的街道上驾驶汽车或促成假释听证会的结果时,流畅的人类经验是至关重要的。让我们用这张简单的照片来说明AI和人类智能的区别。当今最先进的计算机视觉算法可以很容易地识别它们眼前的对象,比如狗、沙发、人、咖啡杯等等。

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